05 · Course Template

05 — Course Template

Versión: 0.1 Última actualización: 2026-04-23 Status: 🟡 Draft

Template reusable para diseñar cualquier micro-course. Cada course nuevo arranca copiando este template y llenando secciones.

Uso:

cp 05-course-template.md NN-course-name.md
Llenar todas las secciones marcadas <REPLACE>
Remover comentarios  al terminar
Actualizar 00-index.md y 04-course-catalog.md con el nuevo course

NN — Course {CODE}: {Título del course}

Versión: 0.1 Última actualización: YYYY-MM-DD Status: 🟡 Outlined | 🟢 Ready | 🟠 In production | ✅ Published Course code: <REPLACE — B1, O1-G, C2, etc.> Lane: <REPLACE — Bridge / Operator / Builder / Cross> Variant (si aplica): <REPLACE — Genérico (G), Legal (L), Finance (F), etc.> Beta learner: <REPLACE — nombre del primer consumer>

Overview

Target learner

<REPLACE — 2-3 oraciones del perfil exacto>

Ejemplo:

Profesional con 1-3 meses usando Claude Code. Construye proyectos reales pero por intuición. Quiere 2-3× productividad sin cambiar herramienta.

Prerequisites (hard)

<REPLACE — lista bulleted de prerequisitos no-negociables>

Prerequisites (soft / recomendados)

<REPLACE — recomendados pero opcionales>

Duración

X-Y semanas — N lessons + capstone

Lessons: N × (15 min audio + 20-45 min exercise) = ~A-B horas de study activo
Capstone: C-D horas
Total commitment: ~E-F horas spread en G-H días calendario

Outcome — qué sabrás/podrás hacer

Al terminar:

<REPLACE — outcome concreto 1>
<REPLACE — outcome concreto 2> …

Artefacto principal

<REPLACE — 1 línea describiendo el artefacto capstone>

Micro-certificate

“{Course title} — Complete” — PDF firmado con links a artefactos por lesson + capstone.

Paths que este course desbloquea

<REPLACE — Path X, Path Y>

Estructura del course

Formato de cada lesson

Cada lesson sigue esta estructura:

#### Lesson N — {Título}
- **Objetivo:** <1 oración>
- **Contenido:**
  - <bullet 1: concepto>
  - <bullet 2: framework>
  - <bullet 3: ejemplo>
  - <bullet 4: pitfalls>
  - <bullet 5: aplicación>
- **Audio formato:** Maestro + Chombi | Narrativa | Monólogo (según lesson)
- **Exercise:** <hands-on específico, deliverable concreto>
- **Quiz topics:** <3-5 topics que cubrirá el quiz>
- **Sources:** <2-4 fuentes específicas con URLs>
- **Artefacto:** <qué se commitea/entrega al terminar>

🏁 Semana 1 — {Tema general semana 1}

<REPLACE — N lessons>

Lesson 1 — {Título}

<REPLACE — según formato arriba>

Lesson 2 — {Título}

<REPLACE>

…

⚡ Semana 2 — {Tema general semana 2}

<REPLACE — N lessons>

…

🤖 Semana 3 — {Tema general semana 3}

(Solo si course es de 3 semanas)

<REPLACE — N lessons>

…

🏆 Capstone (C-D días)

<REPLACE — 1 oración que describe el capstone>

Approach

<REPLACE — cómo debe abordarse el capstone. Para courses Builder con proyectos reales del learner, usar el patrón "trabajar EN BASE a proyecto sin modificarlo" (companion toolkit, isolated branch, o fork exploratorio)>

Apply

Integrar lo aprendido de las N lessons:

<Elemento de Lesson 1> (Lesson 1)
<Elemento de Lesson 2> (Lesson 2) …

Write-up (~300-500 palabras)

<REPLACE — preguntas específicas que debe responder el write-up>

Submission

<REPLACE — formato de entrega: repo link, file upload, etc.>
Evaluator agent revisa vs rubrics
Manual review opcional

Assessment criteria

Completeness: ¿N/M elementos aplicados?
Quality: ¿artefactos usables en día-a-día?
Reflection: ¿write-up muestra comprensión?
Production-ready: ¿funcionaría en 3 meses sin atención?

Evaluation rubric (for evaluator agent)

Per-lesson quiz

5 preguntas multiple choice
Pass: ≥4/5
Re-take: unlimited

Per-lesson exercise

Submission: link to commit or file
Evaluator checks:
- Submission exists and is non-trivial
- Applies the specific lesson concept
- Is commited/integrated (not just a gist)

Capstone

Completeness score (40%): # elementos aplicados (min X/Y)
Quality score (30%): artefactos vs rubrics específicos del course
Reflection score (20%): write-up cumple puntos requeridos
Production-ready score (10%): evaluator simula “3 months later”

Pass: ≥75% total. Below: feedback específico, re-submit permitido.

Audio production notes

Tone

Diálogo Maestro + Chombi, calibración 6/10 (ver 03-principles.md)
Maestro: calmado, preciso, perspectiva de producción
Chombi: curioso, auto-referencial, hace preguntas del learner

Formats per lesson

Core audio: 15 min dialog
Extended (opcional): 25 min deep dive (mismo tema, más ejemplos)
Case study (cuando aplique): semi-documental

Recurring segments (customizable por course)

<REPLACE — ejemplo: "Lo que no sabías" — revelation moment por lesson>
<REPLACE — ejemplo: "La línea que importa" — 1 línea de código/config>
<REPLACE — ejemplo: "El anti-pattern" — qué NO hacer>

Variant-specific adaptations (solo si es variante de dominio)

Para Operator Lane variantes

Si este course es una variante de dominio (ej: O1-L Legal, O1-F Finance), adaptar:

Core conceptual: IDÉNTICO entre variantes (mismo número de lesson, mismo tema fundamental)

Ejemplos y casos:

Variante Genérica (G): ejemplos ampliamente aplicables
Variante Legal (L): ejemplos de contratos, casos, legal tech
Variante Finance (F): ejemplos de reconciliación, auditoría, reporting
Variante Real Estate (R): leads, propiedades, comparables
Variante Healthcare (H): notas clínicas, coding, workflows médicos
Variante Marketing (M): content, SEO, ads, CRM
Variante Emprendedor (E): ops generales para small biz

Capstone: específico al dominio — el abogado automatiza contratos, la contadora automatiza reconciliación

Sources adicionales: frameworks/standards del dominio (ej: para Legal, referenciar NLP legal, precedentes; para Finance, GAAP, IFRS)

Certificado: específico del dominio (“AI Operator — Legal”, no solo “AI Operator”)

Dependencies for production

Antes de poder grabar:

03-principles.md aprobado — para calibrar tono
12-audio-formats.md escrito — voces configuradas
06-sources-policy.md — fuentes validadas
07-assessment.md — rubrics formalizados
08-architecture.md — infra de publicación lista

Open questions

<REPLACE — preguntas abiertas específicas de este course>