04 · Course Catalog

04 — Course Catalog

Versión: 0.1 Última actualización: 2026-04-23 Status: 🟡 Draft — catálogo propuesto, iterable

Lista completa de micro-courses. Cada uno autónomo. Los paths que los combinan → ver 13-paths-catalog.md.

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Convenciones

• Duración: semanas para completar normalmente (1 lesson/día laboral)
• Nivel: Entry / Intermediate / Advanced
• Lane: Bridge / Operator / Builder / Cross
• Status:
  • 🟢 Ready — docs completos, listo para producir
  • 🟡 Outlined — alto nivel definido, falta detalle
  • ⚪ Planned — en catálogo, sin diseño aún

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🚪 BRIDGE (shared entry — required for both lanes)

B0. ¿Qué es un agente? — Fundamentos universales

• Lane: Bridge · Nivel: Entry · Duración: 1 semana · Lessons: 5
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Entiende qué es AI, qué es un agent, cuál es el landscape, riesgos y capacidades.
• Artefacto: Gap analysis personal — “¿qué uso hoy, qué podría usar?”
• Prereqs: Ninguno
• Free / Paid: Free

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👔 OPERATOR LANE (no-devs: abogados, contadoras, emprendedores, etc.)

🔀 Estrategia de variantes por dominio

Los courses Operator tienen variantes por dominio profesional — la misma estructura pedagógica, diferentes ejemplos, fuentes, y capstones. Un abogado no se beneficia de ejemplos de inventario, y un contador no aprende igual con contratos.

Cómo funciona:

• Core conceptual idéntico entre variantes (mismo número de lesson, mismo tema)
• Ejemplos, casos, y capstone adaptados al dominio
• Fuentes específicas del dominio (ej: variante legal referencia frameworks legales, variante finance referencia frameworks contables)
• Certificados específicos del dominio (“AI Operator — Legal”, “AI Operator — Finance”)

Notación: O1-L = Course O1, variante Legal. O1-F = variante Finance, etc.

Dominios iniciales propuestos (orden de priorización):

Código	Dominio	Target persona	Why this domain
-G	Genérico	Profesional general	MVP primero — base para variantes
-L	Legal	Abogados, paralegales	Alta demanda, casos claros, ROI obvio
-F	Finance	Contadores, auditores	Casos claros, compliance-heavy
-R	Real Estate	Agentes inmobiliarios	Mercado grande LATAM
-H	Healthcare	Doctores, enfermeras	Regulación compleja pero demanda real
-M	Marketing	Marketers, creators	Mercado enorme, casos visibles
-E	Emprendedor	Founders solos/small biz	Casos mixtos, pragmático

Producción: Primera variante de cada course Operator siempre es -G (genérico) para validar el diseño. Luego se sacan variantes específicas según demanda.

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O1. Tu primer agente útil — Setup + Claude Projects

• Nivel: Entry · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Variantes planeadas: O1-G (genérico), O1-L, O1-F, O1-R, O1-H, O1-M, O1-E
• Outcome: Configura Claude Projects + 1 automatización real corriendo en tu trabajo (review de contratos si eres legal, reconciliación si eres finance, lead qualification si eres real estate, etc.)
• Artefacto: 1 Claude Project custom funcionando en tu área específica

O2. Claude Projects a profundidad — Personalization + files + instructions

• Nivel: Entry · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Multiple Projects dominados, file upload, custom instructions, sharing.
• Artefacto: 3+ Projects configurados para distintos workflows de tu trabajo

O3. MCPs para tu negocio — Connectors sin código

• Nivel: Intermediate · Duración: 3 semanas · Lessons: 12
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Usas MCPs existentes (filesystem, Notion, Google Drive, Slack) para extender tus agents.
• Artefacto: Workflow que combina 2-3 MCPs para automatizar una tarea real
• Prereqs: O1 o O2

O4. Automatiza tus documentos — Extraction, generation, review

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Pipelines de documentos (contratos, reportes, facturas): extracción estructurada, generación, review.
• Artefacto: Pipeline que procesa un tipo de documento real de tu dominio

O5. Workflows sin código: Zapier, n8n, Make + AI — Orchestration layer

• Nivel: Intermediate · Duración: 3 semanas · Lessons: 12
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Chains de automatización sin código que incorporan AI en puntos clave.
• Artefacto: Workflow end-to-end en n8n/Zapier con 1 AI step
• Prereqs: O1

O6. Data + AI para tu trabajo — Airtable, Sheets, Notion AI

• Nivel: Intermediate · Duración: 3 semanas · Lessons: 12
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Usas AI dentro de tus herramientas de data (Airtable AI, Notion AI, Sheets + Gemini).
• Artefacto: Dashboard o base con AI integrado

O7. AI-assisted writing — Content, emails, reports

• Nivel: Entry · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Prompts sistemáticos para escritura profesional; customization por tipo de documento.
• Artefacto: Library personal de prompts para tu trabajo escrito

O8. AI en research e investigación — Semantic search, summarization

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Flows de research: búsqueda, síntesis, citación, verificación.
• Artefacto: Research workflow para tu dominio

O9. Capstone Operator: tu sistema AI completo — End-to-end

• Nivel: Advanced · Duración: 4 semanas · Lessons: 8 + proyecto
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Sistema AI completo integrado en tu trabajo; documentado; replicable.
• Artefacto: Sistema funcionando + documentación + ROI estimado
• Prereqs: 4+ Operator courses completos

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⚙️ BUILDER LANE (developers e ingenieros)

B1. Claude Code Pro: Lo que no sabías ⭐ first beta course

• Nivel: Intermediate · Duración: 2-3 semanas · Lessons: 10 + capstone
• Status: 🟡 Outlined — detalle completo en 06-claude-code-pro-course.md
• Outcome: Claude Code 2-3× más productivo: skills, hooks, subagents, MCPs, unattended.
• Artefacto: Uno de tus proyectos reales refactoreado con lo aprendido
• Prereqs: Saber usar Claude Code (1-2 meses de experiencia)

B2. Tool Use + Function Calling (vendor-agnostic)

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Dominas tool use en Claude, OpenAI, Gemini. Cuándo cada uno. Schemas robustos.
• Artefacto: Mismo agent implementado en los 3 vendors, comparación honesta
• Prereqs: Saber programar (TS o Python)

B3. MCP Servers: construye los tuyos — Protocol a fondo

• Nivel: Intermediate · Duración: 3 semanas · Lessons: 12
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: MCP server funcional que expones a Claude Code, desplegado.
• Artefacto: MCP server propio (ej: para tu base de datos, tu API, tu knowledge base)
• Prereqs: B1 + backend familiarity

B4. Multi-Agent Systems con Claude Code

• Nivel: Advanced · Duración: 3 semanas · Lessons: 12
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Coordinas varios agents, manejas context, paralelizas bien, controlas costos.
• Artefacto: Sistema multi-agent resolviendo un workflow tuyo
• Prereqs: B1 y B2

B5. Evaluation Pipelines — Cómo medir si tu agent sirve

• Nivel: Intermediate · Duración: 3 semanas · Lessons: 12
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Eval suite programática; métricas de calidad; regression testing para prompts.
• Artefacto: Eval framework para un agent tuyo
• Prereqs: B2

B6. Production Agent Deploy — Hosting, scaling, safety

• Nivel: Advanced · Duración: 4 semanas · Lessons: 15
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Deploy a CF Workers/Vercel/Railway; rate limiting; caching; observability; fallbacks.
• Artefacto: Agent en producción con monitoring
• Prereqs: B2, B5

B7. Observability + Costs — Métricas, traces, budget control

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 8
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Traces con OpenTelemetry/Langfuse; cost dashboards; alerts.
• Artefacto: Observability stack para un agent tuyo
• Prereqs: B5 o B6

B8. Security + Ethics for Agents — Prompt injection, data leaks, PII

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Previenes los 10 fails más comunes; sabes cuándo NO usar un agent.
• Artefacto: Security audit de uno de tus agents + mitigations
• Prereqs: B2

B9. Prompt Engineering for Production

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Prompts sistemáticos, versionados, testeados; prompt caching; few-shot vs chain-of-thought.
• Artefacto: Prompt library organizada para un proyecto tuyo
• Prereqs: B1

B10. AI-Native Architecture — Sistemas diseñados para agents

• Nivel: Advanced · Duración: 3 semanas · Lessons: 12
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Diseñas arquitecturas donde agents son first-class: APIs, data models, workflows.
• Artefacto: Design doc de un sistema AI-native + PoC
• Prereqs: B4, B6

B11. Capstone Builder: agent en producción real — End-to-end

• Nivel: Advanced · Duración: 4-6 semanas · Lessons: 8 + proyecto
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Agent desplegado, con users reales (aunque sean 5), con telemetría.
• Artefacto: Agent en producción + postmortem
• Prereqs: B6, B7, B8

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🔀 CROSS-LANE (para ambos)

C1. Vendor Comparison: Claude vs GPT vs Gemini — Honest deep dive

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Sabes cuándo usar cuál; pricing; strengths/weaknesses; switching costs.
• Artefacto: Decision matrix personalizada para tus use cases

C2. Costos, Privacidad, Ética — La realidad de operar con AI

• Nivel: Entry · Duración: 1 semana · Lessons: 5
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Framework para decidir qué se automatiza y qué no; compliance básico; costos esperables.
• Artefacto: Policy document para tu trabajo/negocio

C3. AI Strategy for Business — Cuándo AI, cuándo no

• Nivel: Intermediate · Duración: 2 semanas · Lessons: 8
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Evalúas oportunidades AI con rigor: ROI, riesgo, feasibility.
• Artefacto: AI strategy doc para tu empresa/proyecto

C4. AI para SaaS Operators — Specific para founders de SaaS

• Nivel: Advanced · Duración: 3 semanas · Lessons: 10
• Status: ⚪ Planned
• Outcome: Integrar AI en tu SaaS como feature: onboarding, support, content, ops.
• Artefacto: AI feature diseñada y PoC para tu SaaS
• Prereqs: B1 o O1

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📊 Resumen por lane

Lane	Courses core	Duración total si tomas todos	Commitment
Bridge	1	1 semana	Mínimo
Operator	9 (× 7 variantes potenciales)	~20-24 semanas por dominio	5 meses por rama
Builder	11	~28-34 semanas	7-8 meses si tomas todos
Cross	4	~8 semanas	—

Nota Operator: cada dominio es un “libro” independiente. Un abogado toma la línea completa -L. No tiene sentido tomar O1-L + O2-F (cross-domain) — toma una rama completa primero y luego puede probar otra si le interesa.

Nadie toma todos los courses de una lane. Típico: 3-5 courses + capstone. La magia es la opcionalidad.

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Priorización de producción

Orden sugerido para construir los docs completos de cada course:

Fase 1 (MVP — meses 1-2):

1. B0 Bridge — entrada universal (si es free, debe ser brutal)
2. B1 Claude Code Pro — ⭐ el primer course beta de Luis
3. O1 Tu primer agente útil — ⭐ el primer course Operator

Fase 2 (meses 3-4): 4. B2 Tool Use + FC 5. B3 MCP Servers: construye los tuyos 6. O2 Claude Projects a profundidad 7. O3 MCPs para tu negocio

Fase 3 (meses 5-6): 8. B4 Multi-Agent Systems 9. B5 Evaluation Pipelines 10. O4, O5 — Operator mid-tier 11. C1, C2 — Cross-lane fundamentals

Fase 4 (meses 7+): 12. Capstones (B11, O9) 13. Advanced courses (B6, B7, B10, O6-O8) 14. Specialized (C3, C4)

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Open questions

• ¿Algún course que falte en Operator Lane? (healthcare, legal específico, finance)
• ¿Sub-lanes dentro de Operator por dominio? (ej: Operator-Legal, Operator-Finance)
• ¿Cross-language con Guerra de Tokens para la parte de changelog weekly?
• Pricing simulado por course — ver 15-pricing-simulated.md (pendiente)